Coronavirus en Argentina: cómo están trabajando las empresas de inteligencia artificial locales para luchar contra la enfermedad

la ciudad china de Wuhan y anticipó su inminente expansión, la inteligencia artificial (IA) se convirtió en la principal herramienta para erradicar el Covid-19. En esta lucha mundial, los modelos matemáticos de predicción aportan un diagnóstico temprano, el seguimiento de tratamientos, la detección de posibles infectados, la secuenciación del genoma y agilizan la búsqueda de un fármaco.

A nivel local, hay soluciones que aportan las empresas especializadas del sector. Como las máquinas poseen una gran capacidad para ejecutar cálculos complejos y modelar soluciones originales para acorralar a la infección, los investigadores están utilizando los recursos de computación en la nube para procesar gruesos volúmenes de información en tiempo real.

“El crecimiento de la data generada hoy en día es exponencial, tanto la acumulada en forma estructurada (texto) y desestructurada (videos, fotos, conversaciones), lo que permite conectar los puntos en forma automática e identificar similitudes, ya que contamos con enormes cantidades de datos epidemiológicos y científicos que ayudan a los médicos, investigadores y políticos a tomar decisiones acertadas en la lucha contra el coronavirus”, indica Sergio Mastrogiovanni, experto de la firma tecnológica Nubiral.

Para ayudar a determinar con facilidad casos sospechosos de infección, Entelai, una firma argentina de software médico, desarrolló y entrenó su algoritmo de IA para que analice en forma automática radiografías de tórax, que es el primer método de estudio recomendado ante la sospecha de infección por Covid-19.

El hallazgo es que no hace falta ser radiólogo para interpretar los resultados. Desde el celular, el médico puede subir una imagen para que el sistema Entelai Pic Covid-19 determine, en menos de un minuto, si percibe alguna lesión típica del Covid-19. Esta herramienta está disponible gratis para las consultas de médicos y profesionales de la salud.

“Los algoritmos de IA aprenden, como los médicos, a través del estudio y el análisis de casos. Pueden abstraer patrones, inferir los puntos clave entre una y otra enfermedad y, de esa manera, predecir o clasificar problemas médicos. Por ejemplo, ante una cantidad de imágenes de radiografías de tórax normales y otras que pertenecen a pacientes con neumonía, los médicos y la IA aprenden a distinguirlas por sus características, como la presencia de consolidación o manchas en la radiografía”, explica Mauricio Farez, CEO de Entelai.

Desde otra perspectiva, la firma Globant desarrolló el primer Sistema de Monitoreo de Recursos Críticos de Internación con el fin de que el Gobierno conozca en tiempo real, la disponibilidad de camas y equipos en hospitales y clínicas. A su vez, esta herramienta otorga la posibilidad de llevar un control sobre piezas faltantes en diferentes equipamientos y sobre la utilización de los insumos.

La pieza clave que ilumina todos los botones de este tablero digital es el big data, ya que permite medir y utilizar con eficiencia los recursos de salud disponibles, brindando información fidedigna para la administración en el flujo de pacientes durante el tratamiento de la pandemia. La herramienta fue donada para su uso en la Argentina y se irá implementando progresivamente.

Una de las características de la inteligencia sintética es su capacidad de aprender y analizar patrones, como los que condujeron al descubrimiento de la proteína clave de la multiplicación del Covid-19. Algo similar ocurre con la vacuna. En lugar de probar cada tratamiento, los investigadores utilizan la IA para clasificar a través de bases de datos masivas de compuestos candidatos y adoptar los que tienen más probabilidades de ser efectivos.

“La IA nos permite optimizar procesos o hallar patrones dentro de los datos que no podrían ser detectados de manera simple por los humanos. Como estamos en una lucha contra el tiempo para encontrar la vacuna o lograr que la humanidad no colapse, tenemos en los algoritmos de IA una herramienta muy poderosa para la lucha contra el virus, siempre y cuando tengamos los datos para alimentarlo, lo cual no es poca cosa”, advierte Luis Paolini, Docente de la licenciatura en Analítica Empresarial y Social del ITBA.

Además de su intervención en las escalas macro, la IA desempeña un papel crucial contra las noticias falsas. Así, para que responder consultas sobre el origen del virus, formas de contagio, prevención, síntomas y cuarentena, el equipo de Cognitiva Etermax Labs confeccionó una solución que incorpora información oficial de la OMS y el Ministerio de Salud de la Nación.

Esta asistente virtual fue entrenado con cientos de preguntas sobre el coronavirus. Desde síntomas, tratamientos, formas de contagio o prevención. Y otorga la respuesta que tenga mayor posibilidad de ser correcta, de acuerdo a un entrenamiento previo, con un umbral superior al 90% de certeza. Estas respuestas pueden ser monitoreadas y generar nuevos entrenamientos sobre consultas no respondidas.

“El coronavirus generó una demanda de información y una necesidad de satisfacerla de manera rápida, sin generar canales de contacto adicionales. Entonces pensamos cómo ayudar a las organizaciones que ya tenían asistentes funcionando y que comience rápidamente a dialogar sobre el Covid-19. Le planteamos el desafío a nuestro equipo, y en tiempo récord pudimos disponer un contenido gratuito y probado para que lo consuma quien lo necesite”, advierte Guillermo López, líder de operaciones de Cognitiva Etermax Labs.

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En esta misma dirección, Mc Luhan Consulting anunció el desarrollado de una Enfermera Virtual que permite detectar, tras una serie de preguntas, un posible caso de contagio de Covid-19 y activar el protocolo para organizar la atención de las personas, controlar cumplimiento de cuarentena y brindar recomendaciones de cuidado, entre otras funciones.

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También realiza un seguimiento de los pacientes con coronavirus confirmado y de aquellos que de momento no tienen síntomas compatibles con la enfermedad. La solución utiliza IA para reconocimiento de voz e integra Procesamiento Lenguaje Natural (NLP).

PS