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Científicos argentinos analizaron más de 10 mil medicamentos para evaluar si serían eficaces contra el coronavirus

5 mayo, 2020
in Sociedad
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La desesperación por encontrar un tratamiento o un vacuna contra el coronavirus generó una carrera mundial. En sólo cinco meses, el avance del Covid-19 ya causó más de 250

mil muertes. En ese tiempo se pusieron en marcha cientos de ensayos en busca de posibles curas, que aún no han dado resultados certeros.

Esta semana, se publicó un artículo en el New York Times sobre los trabajos que los laboratorios Pfizer y la compañía farmacéutica alemana BioNTech realizan para lograr fabricar una vacuna antes de fin de año. En cuanto a drogas, la Organización Mundial de la Salud dijo que hay un rayo de esperanza en los resultados de ensayos de remdesivir, desarrollado originalmente para tratar el ébola​.

Los tiempos de estos desarrollos -y de las investigaciones que se realizan en laboratorios de todo el planeta- son inciertos. Podrían tardar meses o tal vez años en encontrar una vacuna o un tratamiento que nos proteja del coronavirus. 

Ante este panorama, investigadores de la Universidad Austral iniciaron un trabajo para encontrar los medicamentos qué mejor pueden frenar al virus entre las drogas que ya se encuentran en el mercado.

Qué es el CoronavirusCómo se contagia y cómo son sus síntomas

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Es decir que apostaron a un enfoque terapéutico basado en un fármaco desarrollado con anterioridad para otra enfermedad y que demuestre ser efectivo para el tratamiento de Covid-19. Creen que podría ser un camino rápido y económico para conseguir la ansiada cura. A esta estrategia se la conoce como “reposicionamiento de fármacos”.

El doctor Claudio Cavasotto y el licenciado Juan Di Filippo están evaluando mediante análisis computacional múltiples fármacos ya existentes en el mercado, para ser aplicados en el tratamiento de esta enfermedad. Participan el laboratorio de Diseño Computacional de Fármacos e Informática Biomédica del Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional (IIMT), CONICET-Facultad de Ciencias Biomédicas, y el Instituto de Inteligencia Artificial Aplicada de la Universidad Austral (AI2), 

Recientemente, se ha publicado la evaluación computacional de más de 11.000 fármacos que hacen blanco en distintas proteínas del virus SARS-CoV-2 (el virus que provoca la enfermedad del Covid-19). Los compuestos estudiados incluyen todos los fármacos aprobados para su uso, con el agregado de aquellos que ya están avanzando en estudios en humanos.

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“Hoy hay, en todo el mundo, más de 3.5 millones de personas afectadas, y se registran más de 250 mil muertes. Si bien la tasa de mortalidad estimada del Covid-19 estaría por debajo de SARS (aproximadamente, 10%) y MERS (aproximadamente, 40%), Covid-19 pareciera ser más contagiosa, lo que podría explicar su rápida velocidad de propagación”, explica Cavasotto.

Con respecto a la investigación, Cavasotto afirma que “el resultado de este trabajo es una lista priorizada de compuestos que, en un futuro cercano, podrán ser evaluadas en ensayos piloto con pacientes con Covid-19. La priorización se define en base a la probabilidad de los compuestos de unirse a los receptores. En la actualidad continuamos con este trabajo, analizando otras estructuras de proteínas del virus y buscando sumar nuevas alternativas terapéuticas”.

Entre los fármacos con mejor puntuación los especialistas encontraron aquellos que ya están en estudios clínicos, como los anti-virales ritonavir, indinavir, lopinavir, y la brilacidina, un fármaco experimental que pertenece a un nuevo tipo de antibióticos, pero también fármacos aún no evaluados como tratamiento de Covid-19, entre ellos felypressin, angiotensinamide, samatasvir, CR665, pilaralisib, tiracizine, PF-610355, cilazapril, indisulam, denibulin, y picotamide. Todos estos compuestos, sin embargo, deberán pasar por una evaluación en laboratorio y en humanos para validar esta capacidad antes de ser utilizadas como tratamiento.

Un voluntario que participa en una prueba en humanos de una posible vacuna para el coronavirus. (AP)

Un voluntario que participa en una prueba en humanos de una posible vacuna para el coronavirus. (AP)

Cavasotto concluye: “Ante la inexistencia de fármacos de demostrada eficacia para combatir la enfermedad, el valor de este enfoque científico realza la potencialidad del diseño racional de fármacos asistido por computadora, ya que podría dar una respuesta rápida y eficaz a un problema global. Esperamos en un futuro cercano poder aportar una respuesta a esta pandemia que nos afecta a todos”.

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